typer af distribution kurver

Du skal bruge:
Stor ragout pot
. Store drikkeglas .
Stor metal eller glas skål .
Is.
Stovetop .
Vin.

En fordelingskurve er et kort over begivenheder mellem ( mindst ) to variabler . Kurven kort forekomster af noget , begivenheder-som f. eks flips af en mønt-IQ scores eller finansiel værd , for eksempel. Der er tre hovedtyper af distribution kurver . De forskellige typer afspejler forskellige facetter af virkeligheden . Den matematiske metoder til behandling af disse kurver er lavet af tre variabler : Den gennemsnitlige ( eller gennemsnittet af alle forekomster ) , medianen ( forekomsten nøjagtigt i midten ) og prøvestørrelse ( eller n , antallet af behandlede begivenheder) .

Normal Distribution

Dette er den mest almindelige fordeling kurve , kender næsten alle . Det beskæftiger sig med mange tilfældige begivenheder over tid. Det er præget af et lille antal hændelser på den yderste højre eller venstre for kurven , med hovedparten af begivenheder sker i midten . Det ligner en stor bunke . Matematisk , gennemsnit og median er de samme . Faktisk er de tættere på medianen og betyder for hinanden , jo mere af en normal kurve, du har . Random sammenslutninger vil skabe denne kurve over tid med en stor nok prøve størrelse. Hvis man sammenligner alder ( på y , eller lodrette akse ) til præference af farven grøn ( x , eller den vandrette akse ) , så er det sandsynligvis en normal kurve vil medføre .

skæv fordeling

I dette tilfælde er de begivenheder bundter til den ene side eller den anden . Den gennemsnitlige og median er forskellige fra hinanden . For eksempel, hvis du sammenligner aldre ( y ) til en interesse inden for finansiering , ( x ) , derefter en skæv kurve vil resultere da meget få unge mennesker eller teenagere er interesseret i finansiering . Kurven vil pludselig stigning opad på måske 19-30 , når disse spørgsmål er ved at blive vigtige . Et andet eksempel er sammenligningen af alder ( y ) til en interesse i social sikring . Grafen vil spike voldsomt på formentlig mellem alderen 40 og 50 , med en flad linje ( ingen interesse ) fra buksetrold-hætte gennem 40'erne . Skæv fordeling opstår, når der er en bestemt variabel , der ændrer med de andre på bestemte tidspunkter . Hvis en tilfældig række begivenheder skaber en skæv kurve , så enten din prøve er ikke stor nok, eller begivenheder er ikke tilfældige trods alt .

Bi-Modal Distribution

Denne kurve ligner to kamel pukler . Der er to store spikes med flade linjer i midten , og ofte i begyndelsen og slutningen . Her er der to midler . Holde til vores eksempel , y -aksen , hvis handler om alder, så en x -aksen variabel, sandsynligvis ville skabe en bi-modal kurve kan være behov for vejledning . I den normale menneskers liv , er der generelt to aldersgrupper , hvor folk søger vejledning fra familiemedlemmer eller pedeller . Disse er de meget unge og meget gamle . Derfor , når vi grafen forekomster af mennesker, der virkelig har brug for vejledning af voksne , vil det se bi-modal , med en stor stigning i de unge år og en anden på de ældre år .


Kommentarer

Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

link:

  • Om os
  • Advertising
  • Fortæl redaktionen
  • Få nyhedsbreve
  • RSS-feed

Redaktør: Karin Christofferse
Nyheder redactor: Morten Nyberg

Kundeservice: Stig Ole Salomon,
Flemming Sørensen

Tel: +45 00 99 99 00
Fax: +45 00 99 99 01

© Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.