typer af trend linier

Trend linier kan monteres til at indsamle data plottet på xy akser , og forskere kan tildele matematiske funktioner på grundlag af deres form . Dette kan gøres matematisk ved hjælp af numerisk analyse teknikker eller automatisk ved hjælp af computer regneark eller anden software . Lærde kan derefter ekstrapolere disse tendens linjer for at vurdere tidligere og fremtidige værdier af de oplysninger eller interpoleret at estimere dataværdier mellem indsamlede point . Seks typer af trend linier se de mest almindelige brug : . lineær , logaritmisk , magt , eksponentiel , polynomiel og glidende gennemsnit

Lineær

Hvis de plottede data punkter følger en lige eller næsten lige linje , så en lineær type trendlinje passer bedst til dem . Med et regneark som Microsoft Excel , vælger du de plottede datasæt og vælge den lineære trend linje , der skal monteres på det . Med numerisk analyse , sporer en lineær trend linie en matematisk funktion af formen f ( x )=ax + b , hvor a og b er konstanter bestemt ved numerisk analyse , og x er den variable , der repræsenterer datapunkterne .

Logaritmisk

Hvis de plottede data stiger eller falder stejlt , og derefter begynder at udjævne den logaritmiske tendens linje tendens til at virke bedst . På et regneark , skal du vælge logaritmiske tendens linje . Hvis du bruger numerisk analyse , bestemme konstant i den logaritmiske funktion .

Power

Hvis de plottede datapunkter vises i form af en bue buede enten opad eller nedad , og vælg derefter en magt tendens linje. Med et regneark , skal du vælge el tendensen linje , der skal monteres på det . Med numerisk analyse , fastsætte værdien af eksponenten og konstanterne i den funktion , der passer til kurven .

Eksponentiel

En eksponentiel trend linje svarer i form til en magt tendens linje, men hvor en magt trendlinje skaber en symmetrisk bue , den eksponentielle udvikling linjen tænder mere skarpt i den ene ende end den anden . Ligesom magten tendens linje , kan retningen være enten op eller ned . På et regneark , skal du vælge den eksponentielle trend linje . Med numerisk analyse , bestemme den konstante multiplikator af det naturlige logaritmisk base e , og den konstante multiplikator for multiplikator af eksponent , som i dette tilfælde ville være variable , der repræsenterer datapunkterne .

Polynomial

Hvis de plottede data peger ændre retning mere end én gang , så den type af trend linje vælges, bør være polynomiet tendens linje . Med et regneark , skal du vælge polynomium tendensen linje , der skal monteres på det . For numerisk analyse , bestemme graden af polynomiet og værdien af konstanterne ved analyse .

Moving Average

Hvis de plottede data svinger op og ned , så en glidende gennemsnit gør det bedste valg . En glidende gennemsnit tager et gennemsnit af et bestemt antal point og bruger dette gennemsnit, som det næste punkt . Den producerer en jævn kurve , der gør det lettere at identificere tendenser i dataene . Bruger et regneark , skal du vælge det glidende gennemsnit tendens linje og angive antallet af point, der skal anvendes i de enkelte gennemsnit . Numerisk analyse er ikke nødvendig for en glidende gennemsnit tendens linje skal du angive de mest effektive antal point , der skal indgå i et gennemsnit.


Kommentarer

Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

link:

  • Om os
  • Advertising
  • Fortæl redaktionen
  • Få nyhedsbreve
  • RSS-feed

Redaktør: Karin Christofferse
Nyheder redactor: Morten Nyberg

Kundeservice: Stig Ole Salomon,
Flemming Sørensen

Tel: +45 00 99 99 00
Fax: +45 00 99 99 01

© Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.