hvordan man skal fortolke FTIR data

FTIR står for Fouriertransformation infrarød spektroskopi . En infrarøde spektrum opnås baseret på photoconductivity , emission , absorption eller spredning af det sammensatte , der måles . Dette bruger algoritmer , der konverterer de rå data til spektret . Målet med målingen er at afgøre , hvor meget lys der absorberes af det sammensatte ved forskellige bølgelængder . Denne type spektroskopi bruges til kemiske og enzymatiske reaktioner , til at bestemme ukendte forbindelser og til at tage kvantitative målinger .

Du skal bruge:
Spectra database
. Statistiske software .


1 .
Sammenlign de opnåede frekvenser til en ukendt stof til eksisterende spektre fundet i en database . Søgningen matcher dine ukendte forbindelser spektre med spektre indsamlet for kendte forbindelser . Flere kampe med forskellige procentdel af lighed vil medføre . Kampen med den højeste andel er sandsynligvis det sammensatte . Spectral databaser normalt kommer med maskinens software , men de kan også findes online .
2 .
Sammenlign absorbansen af en stikprøve af ukendt koncentration til en kalibreringskurve , der består af det samme stof på forskellige koncentrationer . Kalibreringskurven vil plotte absorbansen for hver af de forskellige koncentrationer . Anvender statistiske software til at bestemme regressionslinjen for de plottede punkter . Derefter erstatte absorbansen af den ukendte koncentration prøve og beregn koncentrationen . Faktor i fortynding til den endelige koncentration beregning .
3 .
Bestem kemiske struktur baseret på kendte oplysninger om kemiske bindinger og atom lysabsorption oplysninger . Hver linje i spektrene korreleret til en sammensat og kemisk binding . Med en liste over de forskellige obligationer er det muligt at bestemme den kemiske struktur af stoffet . Dette er kun ske, når den sammensatte af interesse ikke har nogen kampe med en spektre database .
4 .
Kig efter nøgle spektralbånd , der korrelerer til kendte obligationer . Dette er en hurtigere måde at fortolke data, så analysere hvert band i spektret . Tænk over , hvordan prøven er forberedt og bruge oplysningerne fra de centrale bands til at opbygge et billede af det sammensatte af interesse . Det er jo nemmere metode til fortolkning , fordi selv kendte forbindelser vil indeholde bands, der ikke er klassificeret .


Kommentarer

Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

link:

  • Om os
  • Advertising
  • Fortæl redaktionen
  • Få nyhedsbreve
  • RSS-feed

Redaktør: Karin Christofferse
Nyheder redactor: Morten Nyberg

Kundeservice: Stig Ole Salomon,
Flemming Sørensen

Tel: +45 00 99 99 00
Fax: +45 00 99 99 01

© Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.