mønstergenkendelse analyse

Mønstergenkendelse analyse refererer til en gruppe af statistiske teknikker til at genkende mønstre. Disse kan være tidsmæssige eller rumlige mønstre , eller mønstre i en anden type . De fleste teknikker kræver en computer og statistisk software til at gennemføre

diskriminant analyse

I diskriminantanalyse ( DA ) , starter du med en gruppe af fag ( fx mennesker ), der klassificeres i grupper , og nogle variabler , at ( du håber ) kan hjælpe med at bestemme , hvor hvert fag hører hjemme. DA finder den bedste lineære kombinationer af de variabler for de fag, der kendte grupper , og derefter forudser gruppe medlemskab for personer med ukendt grupper .

Neural Networks

Neurale netværk kan starte med det samme slags problem diskriminant og meget en " black box " teknik . Alle de oplysninger føres ind i programmet , som derefter kan gøre et stort udvalg af manipulationer , der kan være meget gode til at forudsige , men er normalt ikke så god til forklaring .

Klassificering Træer

Tarifering træer igen begynde med den samme slags problem , men løser det på en anden måde : De starter med alle emner i en gruppe . De ser på alle mulige split af hvert prædiktor variabel og vælge den, der skaber to undergrupper , der er så forskellige som muligt på den afhængige variabel . Så udføre den samme opgave på hver undergruppe , og så videre . Efter en fuld træ er vokset , skal det være beskæres for at undgå overfitting dataene .


Kommentarer

Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

link:

  • Om os
  • Advertising
  • Fortæl redaktionen
  • Få nyhedsbreve
  • RSS-feed

Redaktør: Karin Christofferse
Nyheder redactor: Morten Nyberg

Kundeservice: Stig Ole Salomon,
Flemming Sørensen

Tel: +45 00 99 99 00
Fax: +45 00 99 99 01

© Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.