Hvordan kan jeg begrunde stikprøvestørrelse på en t - test ?

Begrunder stikprøvestørrelse på en t-test er en form for , hvad der er kendt som magt analyse . Der findes forskellige typer af t -test , og den nøjagtige procedure afhænger af , hvilken type t-test : en-prøve , uafhængige eller parret . Et sample t-test sammenligner gennemsnit af en enkelt prøve til et fast tal. En uafhængig t- test sammenligner to uafhængige prøver ( f. eks vægten af mænd og kvinder ) . En parret t-test sammenligner to forbundne midler ( fx længde af venstre og højre ben )

Du skal bruge: .
Computer med internetadgang .

Strøm af en One -sample t- test eller parret t-test


1 .
Vælg et minimum forskel , du ønsker at kunne finde . For eksempel , hvis du tester , hvis vægten af din udsnit af befolkningen er forskellig fra 160 pounds kan du vælge en forskel på 10 pounds som værende vigtige.
2 .
Gå til http : . //www. stat. uiowa. edu/~ rlenth /Strøm /index. html og vælge " en stikprøve t-test eller parret t " i menuen til venstre
3

Beslut hvilke mængder at komme ind. Du skal indtaste fire af de fem mængder , og løse den femte . Til at begrunde stikprøvestørrelsen , vil du sikkert gerne indtaste magt , alpha , stikprøvestørrelse og Sigma ( standardafvigelse ) .
4 .
Indtast værdier . Du kan indtaste specifikke værdier ved at klikke på de små firkanter til højre for vægten . n er stikprøvens størrelse du ønsker at begrunde. Magt og alfa er normalt fastsat af aftalen i et bestemt område ( enten 0,8 eller 0,9 om magt og enten 0,05 eller 0,01 for alfa) . Standardafvigelsen kan beregnes ud fra din prøve eller estimeres ud fra litteraturen . Du vil næsten altid vil have to -sidet test . Du kan derefter løse for " ægte mu-mu0 " ( den mindste forskel )
5
Vælg " løse for effekt størrelse " fra , at pull- down menuen . . Hvis du har sigma=10 , n=100 , magt=0,8 , alpha=0,05 , tosidet , så den sande MU-mu0 er 4,80 , hvilket betyder at du vil have magt på 0,8 for at opdage en forskel på 4,8 pounds
.

Begrunde stikprøvestørrelse for en uafhængig t-test


1 .
Vælg et minimum forskel , du ønsker at være i stand til at finde . For eksempel, hvis du tester , hvis vægten af din udsnit af befolkningen er forskellig fra 160 pounds , kan en forskel på 10 pounds vælges som værende vigtige .
2 .
Gå til http://www. stat. uiowa. edu/~ rlenth /Strøm /index. html og vælge " to stikprøve t-test " fra menuen til til venstre.
3 .
Beslut hvilke mængder at komme ind. Du skal indtaste seks af de syv mængder , og løse for de mængder . Til at begrunde stikprøvestørrelsen , vil du sikkert gerne indtaste magt , alpha , stikprøvestørrelse for hver prøve og Sigma ( standardafvigelse ) for hver prøve .
4 .
Indtast værdier . Du kan indtaste specifikke værdier ved at klikke på de små firkanter til højre for vægten . Magt og alfa er normalt fastsat af aftalen i et bestemt område ( enten 0,8 eller 0,9 om magt og enten 0,05 eller 0,01 for alfa) . N1 og N2 vil være din stikprøver . Standardafvigelsen for hver prøve kan beregnes ud fra dine prøver eller skønnet fra litteraturen . Du vil næsten altid vil have to -sidet test . Du kan derefter løse for " ægte mu-mu0 " ( den mindste forskel )
5
Vælg " løse for effekt størrelse " fra , at pull-down menu

Tips og advarsler


  • Du kan variere antagelser og køre flere forskellige magt analyser .
  • Hvis du kommer til at gøre en masse magt analyse , kan du ønsker at investere i de statistiske software såsom F eller SAS .

  • Kommentarer

    Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

    link:

    • Om os
    • Advertising
    • Fortæl redaktionen
    • Få nyhedsbreve
    • RSS-feed

    Redaktør: Karin Christofferse
    Nyheder redactor: Morten Nyberg

    Kundeservice: Stig Ole Salomon,
    Flemming Sørensen

    Tel: +45 00 99 99 00
    Fax: +45 00 99 99 01

    © Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.