hvordan man beregner en korrelationsmatrix

Korrelationen ( R) er et mål for den lineære sammenhæng mellem to variable . For eksempel er benlængde og torso længde stærkt korreleret . højde og vægt er mindre stærkt korreleret , og højde og navn længde ( med bogstaver ) er ukorrelerede

Et perfekt positiv korrelation : r=1 . ( Når man går op den anden går op )
Et perfekt negativ korrelation : r=-1 ( Når man går op , den anden går ned )
Ingen sammenhæng : r=0 ( Der er ingen lineær sammenhæng )

A korrelationsmatrix er en matrix af mange sammenhænge .

Du skal bruge:
Computer med R , SAS eller nogle andre statistiske pakke nu!

Computing en korrelationsmatrix med R


1

Få de data . Hvis dine data er i Excel , det nemmeste er at gemme det som en . csv -fil ( i Excel 7 , klik på " Filer " , derefter " Gem som "og derefter " andre formater . " Så i " Gem som type " rul ned til CSV ( kommaseparerede værdier ) . Hver række skal have data om et emne , og hver kolonne skal være en variabel .
2 .
Læs data ind R ved hjælp read. csv . For eksempel , hvis dine data er i " c : \ mydisk \ mydir \ data. csv "enter
mydata <- read. csv ( " c : /mydisk /mydir /data. csv " ) .
3 .
Beregn korrelationsmatrix hjælp cor ( ) . For eksempel : cor ( mydata ) . Eller du kan gemme korrelationsmatrix som et objekt til senere brug, og : . cormat <- Regionsudvalget ( mydata )

Computing en korrelationsmatrix med SAS


1
.
Hent data . SAS kan læse data i mange formater . Hvis du gemmer dine data i Excel , har et emne på hver række og en variabel i hver kolonne
2 .
Læs data ind SAS . Du kan bruge guiden Importer til at få dine data . Klik på " Filer "og derefter " Import af data "og derefter vælge en datatype ved hjælp af drop -down menu . Klik på " Næste " og navigere til dine data , og klik derefter på " Udfør ".
3 .
Beregn korrelationsmatrix . Hvis dine data er gemt i SAS som mydata , med variabler var1 , var2 og VAR3 , derefter skrive : PROC CORR data=mydata ; VAR var1 var2 var3 , RUN ;

gode råd og advarsler


  • I både SAS og R , der er muligheder for forskellige typer af korrelationer ( e , . g Pearson 's , Spearman 's ) .
  • Husk at korrelationer kun finde lineære relationer . Hvis forholdet mellem to korrelationer ikke er lineær , korrelationer er ikke et godt valg .
  • at få mere hjælp med R , start R , og skriv ? cor .
  • Hvis den anden reference nedenfor ( R Hjælp ) ikke virker , så start R og type ? cor .

  • Kommentarer

    Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

    link:

    • Om os
    • Advertising
    • Fortæl redaktionen
    • Få nyhedsbreve
    • RSS-feed

    Redaktør: Karin Christofferse
    Nyheder redactor: Morten Nyberg

    Kundeservice: Stig Ole Salomon,
    Flemming Sørensen

    Tel: +45 00 99 99 00
    Fax: +45 00 99 99 01

    © Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.