effekten af stikprøvestørrelse på middel & median

Prøvestørrelse er en vigtig overvejelse i et eksperiment design . En prøve størrelse, der er for lille , vil forvrænge resultaterne af et eksperiment , indsamlede data kan være ugyldige på grund af det lille antal personer eller genstande testet . Stikprøvestørrelse har en effekt på to vigtige statistikker : . middelværdien og medianen

Sample Size and Experimental Design

De fleste eksperimenter er drevet af at sammenligne , hvordan to grupper af mennesker eller objekter reagerer på en variabel . Alt andet end det variable holdes det samme for at undgå forvirring , når resultaterne fortolkes . Antallet af mennesker, eller objekter i hver gruppe er kendt som stikprøvens størrelse. Prøvens størrelse skal være stor nok til at besejre den mulighed , at resultaterne opstår på grund af tilfældige chance faktorer snarere end at den manipulerede variabel . For eksempel , påvirker en undersøgelse af , hvordan læses på natten børns evne til at lære at læse ville ikke være gyldig , hvis kun fem børn blev undersøgt .

Middel og median

Efter forsøget er overstået , videnskabsfolk bruger statistikkerne til at hjælpe dem fortolke resultaterne af forsøget . To vigtige statistikker er middelværdien og medianen .

Det gennemsnitlige , den gennemsnitlige værdi , er beregnet ved at lægge alle resultaterne for en gruppe og dividere med antallet af personer i gruppen . For eksempel , hvis den gennemsnitlige testscore på en fortolkning test for en gruppe børn var 94 procent betyder det, at videnskabsmanden tilføjet alle de prøveresultater sammen og divideret med antallet af studerende , giver et svar på cirka 94 procent .

Medianen refererer til antallet adskille højere halvdelen af data fra den nederste halvdel. Det findes ved at arrangere dataene i nummerorden . For eksempel kan den gennemsnitlige score for alle studerende at tage en aflæsning test for 83 procent , hvis halvdelen af de studerende scoret højere end 83 procent og halvdelen af de studerende scorede lavere .

Middel og Sample Size

Hvis stikprøven er for lille , vil det betyde score blive kunstigt oppustede eller deflateret . Antag kun fem elever tog en læsning test . En gennemsnitlig score på 94 procent ville kræve de fleste af disse elever har scoret nær 94 procent . Hvis 500 elever tog samme test , kan betyde afspejler en bredere vifte af scores .

Median og Sample Size

Ligeledes vil medianen scorer være urimeligt påvirket af en lille stikprøve . Hvis der kun fem elever tog en test , ville en median score på 83 procent betyder , at to elever scoret højere end 83 procent og to studerende scorede lavere . Hvis 500 elever tog testen , vil medianen score afspejler det faktum , at 249 studerende scoret højere end medianen score .

stikprøvestørrelse og statistisk signifikans

Små stikprøvestørrelser er problematiske , fordi resultaterne af forsøg med dem er ikke normalt statistisk signifikant . Statistisk signifikans er en måling af , hvor sandsynligt er det , at resultaterne opstod tilfældigt chance . Med små stikprøvestørrelser, er det generelt yderst sandsynligt , at resultater skyldtes tilfældig chance i stedet for til eksperimentet .


Kommentarer

Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

link:

  • Om os
  • Advertising
  • Fortæl redaktionen
  • Få nyhedsbreve
  • RSS-feed

Redaktør: Karin Christofferse
Nyheder redactor: Morten Nyberg

Kundeservice: Stig Ole Salomon,
Flemming Sørensen

Tel: +45 00 99 99 00
Fax: +45 00 99 99 01

© Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.