hvordan man beregner en likelihood ratio

Sandsynligheden ratio er en metode til statistisk at sammenligne to modeller af data , hvoraf den ene er mere kompleks end den anden . En mere kompleks model , vil altid passe data mindst lige så godt som en enklere en , og næsten altid det vil passe bedre . Men de fleste mennesker ønsker ikke alt for komplekse modeller . Sandsynligheden forhold er én måde at se , hvis forbedringen i fit er værd at den ekstra kompleksitet

Du skal bruge: .
Computer
Statistik -programmet ( e.
g.
, SAS , Stata , SPSS , R , S-plus ) .


1 .
Beregn sandsynligheden for, at data under den simplere model . Sandsynligheden for, at datasættet er produktet af sandsynligheder for hvert datapunkt . I alle undtagen de meget enkle sager , vil dette være beregnes af en statistik program . I meget simple tilfælde kan det beregnes med en regnemaskine .
2 .
Beregn sandsynligheden for, at data under de mere komplekse model . Dette gøres på samme måde som sandsynligheden for, at mere enkel model .
3 .
Beregn forholdet mellem sandsynligheden for, mere enkel model divideret med sandsynligheden for de mere komplekse model .
4 .
Beregn den naturlige ( base e ) logaritme af forholdet . Gang dette med -2 .
5 .
Find antallet af parametre i mere enkel model . Finde antallet af parametre i de mere komplekse model . Beregn forskellen i antallet af parametre .
6 .
Sammenlign den fundne værdi i trin 4 til en chi-squared distribution med frihedsgrader svarende til forskellen i parametre, der findes i trin 5 . Dette kan gøres ved at de statistikker program eller ved at kigge i en tabel i en statistik bog .

gode råd og advarsler


  • Ud over de likelihood ratio test , bør du overveje at bruge andre metoder til model passer, såsom Akaike information kriterium ( og ændringer af det ) eller Bayesian Information Criterion . Disse vil blive en del af produktionen fra din statistik -program .
  • kun bruge likelihood ratio test for modeller , der er indlejret . Model A og B er indlejret , hvis model B indeholder hver parameter i model A , plus nogle andre, men model A indeholder ingen parameter ikke i model B.
  • Stol ikke udelukkende på likelihood ratio test eller nogen statistisk test . Også se på effekten størrelser og videnskabelig betydning.

  • Kommentarer

    Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

    link:

    • Om os
    • Advertising
    • Fortæl redaktionen
    • Få nyhedsbreve
    • RSS-feed

    Redaktør: Karin Christofferse
    Nyheder redactor: Morten Nyberg

    Kundeservice: Stig Ole Salomon,
    Flemming Sørensen

    Tel: +45 00 99 99 00
    Fax: +45 00 99 99 01

    © Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.