hvordan man beregner ANCOVA

Analyse af kovarians ( ANCOVA ) er en mere sofistikeret form for variansanalyse . Det tegner sig for en fælles variabel mellem populationer, der kan være forklarer variation . For eksempel kan tre grupper modtage tre behandlinger . Variationer mellem gruppe overlevelse kan være drevet af aldersforskelle , og derfor kontrollerer for effekten af alder ved at inkludere det som en variabel kan forbedre modellens forklaringsgrad

Du skal bruge:
ANCOVA Formler
. . Statistiske software .
Statistiske Calculator .
Regneark .

Grafisk Forklaring


1 .
Bestem den uafhængige og afhængige variable , herunder kovariat .
I ovenstående eksempel to afhængige variabler er kovariat , alder og hvilken behandling koncernen modtaget. Det kovariat skal være kontinuerlig . Ud over at undgå tomme celler , vil de gavnlige virkninger af dette blevet tydeligt i de følgende trin .
2 .
Bestem den lineære regression for hver gruppe . I vores eksempel , er alder en uafhængig variabel , overlevelse er en uafhængig variabel og hver gruppe har sin egen linje af regression . Alder er derfor taget højde for .
3 .
Afvis nulhypotesen ( at behandlinger er de samme, nemlig , at behandlingen koefficienten er nul) , hvis forskellen mellem pisterne er statistisk signifikant .
4 .
Undersøg, om aflytninger , er det samme, hvis skrænter ikke fandtes at være statistisk forskellige .
5 .
Afvis null hypotese , hvis aflytninger er væsentligt anderledes . Hvis de tre linier af regression har samme hældning , men deres aflytninger er meget forskellige , så deres parallelle karakter betyder, at de ikke vil mødes overalt og de behandlinger er forskellige .

gode råd og advarsler


  • ANCOVA er en blanding af diskrete ( dvs. kategoriske ) og løbende variabler . I ovenstående eksempel , alder er kontinuerligt variabel og hvorvidt man er i en gruppe eller ej , er en ( binær ) diskrete variable . SAS håndterer sådanne regression problemer nemt , omgå ovennævnte komplikationer. Hvis bias kan fjernes ved en bedre randomizing befolkningen , ville dette være at foretrække for at kompensere for en sådan bias matematisk . I ovenstående eksempel , bør alder fordeles tilfældigt før forsøget er begyndt , hvis det er muligt .
  • antagelser om ANCOVA modellen skal være opfyldt af data i væsentlig grad til modellens forudsigelser at være gyldig . Disse antagelser , som i ANOVA ( analyse af varians) , er , at variansen af fejlene ikke er en funktion af de uafhængige variable , at de fejl, som normalt er fordelt , og at forholdet mellem den uafhængige og afhængige variable er lineær . To -vejs ANOVA er mere hensigtsmæssigt , hvis kovariat ( tid , i ovenstående eksempel ) er kategorisk /diskret , så man undgår problemet med tomme celler , og derfor et behov for mere forsøgspersoner .

  • Kommentarer

    Vi ønsker, at dine argumenter og meninger er velkomne. Være objektiv og medfølelse. Mange mennesker læser hvad du skriver. Gør debat til en bedre oplevelse for både dem og dig selv. Mellem 20:00 og 08:00 det er lukket for kommentering og vi fjerner automatisk kommentarer med sjofle ord, defineret af vores moderatorer.

    link:

    • Om os
    • Advertising
    • Fortæl redaktionen
    • Få nyhedsbreve
    • RSS-feed

    Redaktør: Karin Christofferse
    Nyheder redactor: Morten Nyberg

    Kundeservice: Stig Ole Salomon,
    Flemming Sørensen

    Tel: +45 00 99 99 00
    Fax: +45 00 99 99 01

    © Copyright 2014 Einsten.net - All rights reserved.